Il modello di regressione lineare. I modelli lineari generalizzati.

Metodi di analisi multivariata: analisi delle componenti principali, analisi discriminante, analisi delle corrispondenze. Teoria ed esempi.

Elementi di esplorazione e visualizzazione dei dati. Strategie generali e procedure grafiche per l'analisi dei dati. Esempi.

Uso di strumenti informatici per questi metodi; in particolare, verrà mostrato l'uso del linguaggio R.